有這樣的情況出現(xiàn),單軌相機(jī)根據(jù)沙姆定律對清晰度進(jìn)行調(diào)整也并不足以使一個(gè)物體在其全景深擴(kuò)展情況下得到清晰的成像。 也就是說,通過可調(diào)鱉的鏡頭或圖像平面進(jìn)行的清晰度擴(kuò)展最多只能限制在兩個(gè)平面上。借助沙姆定律,我們雖然可以實(shí)現(xiàn)焦平面位置的優(yōu)化, 但無論如何, 清晰度在第三維度上的擴(kuò)展必須通過縮小光圈才能實(shí)現(xiàn)。 但現(xiàn)在,出現(xiàn)了這樣的情況, 即能夠?qū)崿F(xiàn)的最小光圈仍然不夠用,因?yàn)樾枰木吧钐?所以無法通過縮小光圈來解決。 特別是在微距拍攝中尤其常見。為此,一位烏克蘭科學(xué)家開發(fā)的一款貼心軟件幫了大忙,它能在這樣的情況下將一系列焦平面不同的單張照片合成一張清晰的照片。HeliconFocus是一款能夠從所有單張照片中選出清晰的照片部分,并將所有清晰的部分會(huì)成一張完全清晰的照片的軟件。一般來說,其分析過程是相當(dāng)精準(zhǔn)的,且如果單張照片部分的分析有誤的話,只需要一點(diǎn)點(diǎn)后期處理工作。
但無論如何,一定要注意穩(wěn)定、無缺陷、逐步穿過物體的焦平面, 并隨產(chǎn)生的景深擴(kuò)展, 清晰的照片通常會(huì)在拍攝的8-20張照片中產(chǎn)生。 這些照片各自生成8bit的Tiff文件并按照正確的順序編號后,它們會(huì)被輸入Helicon Focus軟件渲染。 在渲染過程中, 這個(gè)程序會(huì)顯示出可以用來獨(dú)立出清晰照片部分的每一個(gè)蒙版, 而且人們可以看到最終的照片是如何合成的。 因此, 焦平面的位置是前后相鄰還是上下相鄰, 以及它們在被攝對象中,也就是圖片區(qū)域中安排的位置是無關(guān)緊要的。甚至由于清晰度變換產(chǎn)生的圖像尺寸區(qū)別也會(huì)被分析和考慮在內(nèi)。按照邏輯,被攝主體和相機(jī)在連續(xù)拍攝中都不允許移動(dòng)位置!
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